Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar kabupaten dan kota Jawa Timur menurut IPM tahun 2012.
Sumber: Lihat artikel asli di Wikipedia
Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, sejarah, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar kabupaten dan kota Jawa Timur menurut IPM tahun 2012.
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan, dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang, atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.[1]
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:
Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:
Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.
Keterangan:
I: indeks komponen
AHH: angka harapan hidup
AHHmin: angka harapan hidup terendah
AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi
Keterangan:
I: indeks komponen
HLS: harapan lama sekolah
HLSmin: harapan lama sekolah terendah
HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi
Keterangan:
I: indeks komponen
RLS: rata-rata lama sekolah
RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah
RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi
I: indeks komponen
HLS: harapan lama sekolah
RLS: rata-rata lama sekolah
Keterangan:
I: indeks komponen
In: indeks komponen
pengeluaranmin: pengeluaran terendah
pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi
Keterangan:
IPM: indeks pembangunan manusia
I: indeks komponen
Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur.
| Peringkat | Lambang | Kabupaten dan Kota | IPM | Perubahan | Perbandingan dengan IPM Laporan Pembangunan Manusia
2013 untuk Perkiraan IPM Tahun 2012[5] |
|---|---|---|---|---|---|
| Pembangunan Manusia Tinggi | |||||
1  |
 |
Kota Surabaya | 78,05 (0,780) |  0,43 (0,004) |
 Kuba dan  Panama (59) |
| 2 |
 |
Kota Malang | 78,04 (0,780) | 0,68 (0,006) | |
| 3 |
 |
Kota Madiun | 77,21 (0,772) | 0,73 (0,007) |
 Kosta Rika (62) |
| 4 |
 |
Kabupaten Sidoarjo | 75,14 (0,751) | 0,66 (0,006) |
 Albania (70) |
| 5 |
 |
Kota Mojokerto | 74,20 (0,742) | 0,73 (0,007) |
 Iran (76) |
| 6 (1) |
 |
Kota Kediri | 73,66 (0,736) | 0,73 (0,007) |
 Mauritius (80) |
7  (1) |
 |
Kota Blitar | 73,53 (0,735) | 0,45 (0,004) |
 Bosnia dan Herzegovina (81) |
| 8 |
 |
Kabupaten Gresik | 72,12 (0,721) | 1,01 (0,010) |
 Turki (90) |
| 9 |
 |
Kota Pasuruan | 72,01 (0,720) | 1,60 (0,016) |
 Kolombia (91) |
| 10 |
.svg) |
Kota Batu | 70,62 (0,706) | 0,86 (0,008) |
 Tonga (95) |
| Pembangunan Manusia Sedang | |||||
| 11 (1) |
 |
Kabupaten Madiun | 69,56 (0,695) | 1,04 (0,010) |
 Turkmenistan (102) |
| 12 (1) |
 |
Kabupaten Mojokerto | 69,17 (0,691) | 0,46 (0,004) |
 Thailand (103) |
| 13 |
 |
Kota Probolinggo | 68,93 (0,689) | 0,79 (0,007) | |
| 14 |
 |
Kabupaten Tulungagung | 68,29 (0,682) | 0,53 (0,005) |
 Gabon (106) |
| 15 (2) |
 |
Kabupaten Nganjuk | 68,07 (0,680) | 1,49 (0,014) |
 El Salvador (107) |
| 16 (1) |
 |
Kabupaten Jombang | 67,82 (0,678) | 0,98 (0,009) | |
| - |  Indonesia |
67,70 (0,677)[6] | 0,61 (0,006) |
 Bolivia dan  Mongolia (108) | |
| 17 (1) |
 |
Kabupaten Lamongan | 67,51 (0,675) | 1,30 (0,013) | |
| 18 (1) |
 |
Kabupaten Magetan | 67,32 (0,673) | 1,34 (0,013) | |
| 19 (4) |
 |
Kabupaten Kediri | 67,29 (0,672) | 0,45 (0,004) | |
| - |  Jawa Timur |
66,74 (0,667) | 0,68 (0,006) |
 Paraguay (111) | |
| 20 |
 |
Kabupaten Ngawi | 66,72 (0,667) | 0,88 (0,008) | |
| 21 (1) |
 |
Kabupaten Blitar | 66,17 (0,661) | 0,70 (0,007) |
 Mesir (112) |
| 22 (1) |
 |
Kabupaten Ponorogo | 66,16 (0,661) | 0,88 (0,008) | |
| 23 (2) |
 |
Kabupaten Banyuwangi | 66,12 (0,661) | 0,64 (0,006) | |
| 24 |
 |
Kabupaten Trenggalek | 65,01 (0,650) | 0,74 (0,007) |
 Suriah (116) |
| 25 |
 |
Kabupaten Malang | 64,71 (0,647) | 0,74 (0,007) | |
| 26 |
 |
Kabupaten Bojonegoro | 64,20 (0,642) | 0,98 (0,009) |
 Mikronesia (117) |
| 27 |
 |
Kabupaten Tuban | 63,36 (0,633) | 0,89 (0,008) |
 Botswana (119) |
| 28 |
 |
Kabupaten Pacitan | 62,94 (0,629) | 0,91 (0,009) |
Indonesia,  Kiribati, dan  Afrika Selatan (121) |
| 29 |
 |
Kabupaten Pasuruan | 62,31 (0,623) | 0,87 (0,008) |
 Kirgizstan dan  Tajikistan (125) |
| 30 (3) |
 |
Kabupaten Bondowoso | 62,24 (0,622) | 1,78 (0,017) | |
| 31 (1) |
 |
Kabupaten Situbondo | 62,23 (0,622) | 0,41 (0,004) | |
| 32 (2) |
 |
Kabupaten Probolinggo | 61,33 (0,613) | 1,03 (0,010) |
 Vietnam (127) |
| 33 (2) |
 |
Kabupaten Lumajang | 61,31 (0,613) | 0,59 (0,005) | |
| 34 (1) |
 |
Kabupaten Jember | 61,31 (0,613) | 0,65 (0,006) | |
| 35 (1) |
 |
Kabupaten Pamekasan | 61,21 (0,612) | 0,79 (0,007) |
 Namibia (128) |
| 36 |
 |
Kabupaten Sumenep | 60,08 (0,600) | 0,38 (0,003) |
 Nikaragua (129) |
| Pembangunan Manusia Rendah | |||||
| 37 |
 |
Kabupaten Bangkalan | 59,65 (0,596) | 1,02 (0,010) |
Nikaragua (129) |
| 38 |
 |
Kabupaten Sampang | 55,78 (0,557) | 0,61 (0,006) |
 Ghana (135) |
| Provinsi |
|  | ||
|---|---|---|---|---|
 Daerah KhususIbukota Jakarta |
| |||
 Jawa Barat |
| |||
 Daerah IstimewaYogyakarta |
| |||
| Jawa Timur |
| |||
 Kalimantan Utara |
| |||
 Gorontalo |
| |||
 Sulawesi Barat |
| |||
![{\displaystyle IPM={\sqrt[{a}]{Ikesehatan\times Ipendidikan\times Ipengeluaran}}\times 100}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b11f95eee762d6eb0527c2bba99054d26237e7d8)
