Daftar kabupaten dan kota di Jawa Barat menurut IPM tahun 2015

Sebuah perhitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode baru dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dari tahun 2010 hingga sekarang. Berikut ini akan disajikan penjelasan, dimensi dasar, manfaat, dan metodologi perhitungan IPM, serta daftar kabupaten dan kota Jawa Barat menurut IPM tahun 2015.

Penjelasan

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)/Human Development Index (HDI) adalah pengukuran perbandingan dari harapan hidup, melek huruf, pendidikan dan standar hidup untuk semua negara seluruh dunia. IPM digunakan untuk mengklasifikasikan apakah sebuah negara adalah negara maju, negara berkembang atau negara terbelakang dan juga untuk mengukur pengaruh dari kebijaksanaan ekonomi terhadap kualitas hidup.^[1]

Dimensi dasar IPM^[2]

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki tiga dimensi yang digunakan sebagai dasar perhitungannya:

Umur panjang dan hidup sehat yang diukur dengan angka harapan hidup saat kelahiran
Pengetahuan yang dihitung dari angka harapan sekolah dan angka rata-rata lama sekolah
Standar hidup layak yang dihitung dari Produk Domestik Bruto/PDB (keseimbangan kemampuan berbelanja) per kapita

Manfaat IPM^[2]

Menurut Badan Pusat Statisitik (BPS), Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki beberapa manfaat:

IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk)
IPM dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara
Bagi Indonesia, IPM merupakan data strategis karena selain sebagai ukuran kinerja Pemerintah, IPM juga digunakan sebagai salah satu alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU)

Cara Menghitung Indeks Komponen^[3]

Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut.

Dimensi Kesehatan

$Ikesehatan={AHH-AHHmin \over AHHmaks-AHHmin}$

Keterangan:

I: indeks komponen

AHH: angka harapan hidup

AHHmin: angka harapan hidup terendah

AHHmaks: angka harapan hidup tertinggi

Dimensi Pendidikan

$IHLS={HLS-HLSmin \over HLSmaks-HLSmin}$

Keterangan:

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

HLSmin: harapan lama sekolah terendah

HLSmaks: harapan lama sekolah tertinggi

$IRLS={RLS-RLSmin \over RLSmaks-RLSmin}$

Keterangan:

I: indeks komponen

RLS: rata-rata lama sekolah

RLSmin: rata-rata lama sekolah terendah

RLSmaks: rata-rata lama sekolah tertinggi

$Ipendidikan={IHLS+IRLS \over 2}$

I: indeks komponen

HLS: harapan lama sekolah

RLS: rata-rata lama sekolah

Dimensi Pengeluaran

$Ipengeluaran={In(pengeluaran)-In(pengeluaranmin) \over In(pengeluaranmaks)-In(pengeluaranmin)}$

Keterangan:

I: indeks komponen

In: indeks komponen

pengeluaranmin: pengeluaran terendah

pengeluaranmaks: pengeluaran tertinggi

Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia

$IPM={\sqrt[{a}]{Ikesehatan\times Ipendidikan\times Ipengeluaran}}\times 100$

Keterangan:

IPM: indeks pembangunan manusia

I: indeks komponen

Data^[4]

Data di bawah ini merupakan data perhitungan Badan Pusat Statistik (BPS).

Peringkat	Kabupaten dan Kota	IPM	Perubahan	Perbandingan dengan IPM Laporan UNDP Tahun 2016 untuk Perkiraan IPM Tahun 2015^[5]
Pembangunan manusia tinggi
1	Kota Bandung	79,67 (0,796)	0,69 (0,006)	Belarus dan Oman (52)
2	Kota Bekasi	79,63 (0,796)	0,79 (0,007)	Belarus dan Oman (52)
3	Kota Depok	79,11 (0,791)	0,53 (0,005)	Bahama (58)
4	Kota Cimahi	76,42 (0,764)	0,36 (0,003)	Albania (75)
5	Kota Bogor	73,65 (0,736)	0,55 (0,005)	Fiji (91)
6	Kota Cirebon	73,34 (0,733)	0,66 (0,006)	Mongolia dan Saint Lucia (92)
7	Kota Sukabumi	71,84 (0,718)	0,65 (0,006)	Libya (102)
8	Kabupaten Bekasi	71,19 (0,711)	0,68 (0,006)	Libya (102)
9	Kabupaten Bandung	70,05 (0,700)	0,99 (0,009)	Maladewa dan Uzbekistan (105)
Pembangunan manusia sedang
10	Kota Tasikmalaya	69,99 (0,699)	0,95 (0,009)	Moldova (107)
-	Indonesia	69,55 (0,695)^[6]	0,65 (0,006)	Gabon (109)
-	Jawa Barat	69,50 (0,695)	0,70 (0,007)	Gabon (109)
11 (1)	Kota Banjar	69,31 (0,693)	0,97 (0,009)	Paraguay (110)
12 (1)	Kabupaten Sumedang	69,29 (0,692)	0,53 (0,005)	Paraguay (110)
13	Kabupaten Ciamis	68,02 (0,680)	0,38 (0,003)	El Salvador (117)
14 (1)	Kabupaten Purwakarta	67,84 (0,678)	0,52 (0,005)	El Salvador (117)
15 (1)	Kabupaten Bogor	67,77 (0,677)	0,41 (0,004)	El Salvador (117)
16	Kabupaten Karawang	67,66 (0,676)	0,58 (0,005)	Bolivia (118)
17	Kabupaten Kuningan	67,19 (0,671)	0,56 (0,005)	Bolivia (118)
18	Kabupaten Subang	66,52 (0,665)	0,72 (0,007)	Afrika Selatan (119)
19	Kabupaten Cirebon	66,07 (0,660)	0,54 (0,005)	Kirgizstan (120)
20	Kabupaten Pangandaran	65,62 (0,656)	0,33 (0,003)	Kirgizstan (120)
21	Kabupaten Bandung Barat	65,23 (0,652)	0,96 (0,009)	Irak (121)
22	Kabupaten Majalengka	64,75 (0,647)	0,68 (0,006)	Maroko (123)
23 (1)	Kabupaten Sukabumi	64,44 (0,644)	0,37 (0,003)	Nikaragua (124)
24	Kabupaten Indramayu	64,36 (0,643)	0,81 (0,008)	Nikaragua (124)
25 (1)	Kabupaten Garut	63,21 (0,632)	0,98 (0,009)	Tajikistan (129)
26 (1)	Kabupaten Tasikmalaya	63,17 (0,631)	0,38 (0,003)	Tajikistan (129)
27	Kabupaten Cianjur	62,42 (0,624)	0,34 (0,003)	India (131)

Kesimpulan

Kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi adalah Kota Bandung dengan IPM sebesar 79,67.
Kabupaten atau kota IPM terendah adalah Kabupaten Cianjur dengan IPM sebesar 62,42.
Ketimpangan antara Kabupaten atau kota dengan IPM tertinggi dan provinsi dengan IPM terendah adalah 17,25.
Performa terbaik diraih oleh Kabupaten Bandung dengan peningkatan IPM sebesar 0,99.
Performa terburuk diraih oleh Kabupaten Pangandaran dengan peningkatan IPM sebesar 0,33.
Menurut BPS, IPM Jawa Barat adalah 69,50 (0,695) dan masih menempati status sedang.