Jakarta Aktual
Jakarta Aktual

Berita Aktual dan Faktual

Jakarta Aktual
Jakarta Aktual© 2026
Jakarta Aktual
Jakarta Aktual

Berita Aktual dan Faktual

BerandaWikiDiagram p
Artikel Wikipedia

Diagram p

Diagram p adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk memonitor proporsi dari ketidaksesuaian dalam sebuah sampel, di mana proporsi ketidaksesuaian ditentukan sebagai rasio unit yang memiliki ketidaksesuaian dibandingkan dengan jumlah sampel.

Wikipedia article
Diperbarui 13 November 2025

Sumber: Lihat artikel asli di Wikipedia

Diagram Kontrol
Data Variabel - Individual
Diagram I-MR
Diagram Z-MR

Data Variabel dengan subgroup

Diagram x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} {\displaystyle {\bar {x}}} - R
Diagram x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} {\displaystyle {\bar {x}}} - S

Data Attribute distribusi binomial

Diagram p
Diagram np

Data Attribute distribusi poison

Diagram c
Diagram u

Time Weighted

Diagram EWMA
Diagram CUSUM

Diagram p adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk memonitor proporsi dari ketidaksesuaian dalam sebuah sampel, di mana proporsi ketidaksesuaian ditentukan sebagai rasio unit yang memiliki ketidaksesuaian dibandingkan dengan jumlah sampel.[1]

Diagram p hanya mengakomodir inspeksi dengan dua keputusan, "OK / Gagal", "Bagus / Jelek".

Asumsi

Dasar untuk menggunakan diagram p adalah, bahwa data berasal dari distribusi binomial [2]: 267  dengan asumsi bahwa:

  • Probabilitas ketidaksesuaian p untuk setiap unit adalah sama.
  • Tiap-tiap unit tidak memiliki ketergantungan dengan unit sebelum dan sesudahnya.
  • Stiap unit di inspeksi dengan cara yang sama.

Rumus Batas Kontrol

Batas kontrol atas dihitung dengan rumus:[2]: 268 

p ¯ + 3 p ¯ ( 1 − p ¯ ) n {\displaystyle {\bar {p}}+3{\sqrt {\frac {{\bar {p}}(1-{\bar {p}})}{n}}}} {\displaystyle {\bar {p}}+3{\sqrt {\frac {{\bar {p}}(1-{\bar {p}})}{n}}}}

Batas kontrol bawah dihitung dengan rumus:[2]: 268 

p ¯ − 3 p ¯ ( 1 − p ¯ ) n {\displaystyle {\bar {p}}-3{\sqrt {\frac {{\bar {p}}(1-{\bar {p}})}{n}}}} {\displaystyle {\bar {p}}-3{\sqrt {\frac {{\bar {p}}(1-{\bar {p}})}{n}}}}

Di mana p ¯ {\displaystyle {\bar {p}}} {\displaystyle {\bar {p}}} adalah estimasi rata-rata proporsi jangka panjang yang dihitung dengan rumus:

p ¯ {\displaystyle {\bar {p}}} {\displaystyle {\bar {p}}} = ∑ x i ∑ n i {\displaystyle {\frac {\sum x_{i}}{\sum n_{i}}}} {\displaystyle {\frac {\sum x_{i}}{\sum n_{i}}}}

Jika nilai batas kontrol bawah lebih kecil atau sama dengan nol maka batas kontrol bawah di anggap nol.

Jumlah Sampel

Untuk membuat diagram p, jumpah sampel harus diperhitungkan dengan benar. Jika inspeksi dilakukan 100%, maka tidak ada masalah dengan jumlah sample, tetapi jika inspeksi dilakukan dengan metode sampel, jumlah sampel harus diambil cukup besar untuk memperbesar kemungkinan mendapatkan unit yang memiliki ketidaksesuaian.

Rumus umum yang digunakan untuk menghitung jumlah sampel adalah:[2]: 278 

n ≥ ( 3 δ ) 2 p ¯ ( 1 − p ¯ ) {\displaystyle n\geq \left({\frac {3}{\delta }}\right)^{2}{\bar {p}}(1-{\bar {p}})} {\displaystyle n\geq \left({\frac {3}{\delta }}\right)^{2}{\bar {p}}(1-{\bar {p}})}

Di mana δ adalah besarnya pergeseran yang ingin dideteksi.

Rumus lain yang bisa digunakan adalah

n > 3 2 ( 1 − p ¯ ) p ¯ {\displaystyle n>{\frac {3^{2}(1-{\bar {p}})}{\bar {p}}}} {\displaystyle n>{\frac {3^{2}(1-{\bar {p}})}{\bar {p}}}}.

Dengan rumus ini, jumlah sampel akan menjadi lebih besar, sehingga batas kontrol bawah akan mendapatkan angka yang positif.

Contoh Diagram p

Contoh Diagram p dengan jumlah sampel yang tidak sama

Referensi

  1. ↑ "Proportions Control Charts". NIST/Sematech Engineering Statistics Handbook. National Institute of Standards and Technology. Diakses tanggal 2010-01-05.
  2. 1 2 3 4 Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. ISBN 9780471656319. OCLC 56729567. Diarsipkan dari asli tanggal 2008-06-20. Diakses tanggal 2012-04-26.

Pranala luar

  • Control Chart[pranala nonaktif permanen]
  • Quality Control Chart - Statsoft.com[pranala nonaktif permanen]
  • Control Chart - Statgraphics.com[pranala nonaktif permanen]

Bagikan artikel ini

Share:

Daftar Isi

  1. Asumsi
  2. Rumus Batas Kontrol
  3. Jumlah Sampel
  4. Contoh Diagram p
  5. Referensi
  6. Pranala luar

Artikel Terkait

Diagram np

halnya diagram p, diagram np juga hanya mengakomodir inspeksi dengan dua keputusan, "OK / Gagal", "Bagus / Jelek". Yang membedakan dengan diagram p adalah

Diagram fase

Dalam matematika dan fisika, diagram fase juga mempunyai arti sinonim dengan ruang fase. Komponen-komponen umum diagram fase adalah garis kesetimbangan

Bagan alir

bagan yang merepresentasi sebuah proses atau alur kerja

Jakarta Aktual
Jakarta Aktual© 2026