Jakarta Aktual
Jakarta Aktual

Berita Aktual dan Faktual

Jakarta Aktual
Jakarta Aktual© 2026
Jakarta Aktual
Jakarta Aktual

Berita Aktual dan Faktual

BerandaWikiDiagram Xbar-S
Artikel Wikipedia

Diagram Xbar-S

Diagram - S adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk memonitor data variabel di mana sample didapat dari sebuah proses industri atau bisnis dengan interval yang pasti dengan menggunakan sistem rasionalisasi subgroup.

Wikipedia article
Diperbarui 16 April 2026

Sumber: Lihat artikel asli di Wikipedia

Diagram Kontrol
Data Variabel - Individual
Diagram I-MR
Diagram Z-MR

Data Variabel dengan subgroup

Diagram x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} {\displaystyle {\bar {x}}} - R
Diagram x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} {\displaystyle {\bar {x}}} - S

Data Attribute distribusi binomial

Diagram p
Diagram np

Data Attribute distribusi poison

Diagram c
Diagram u

Time Weighted

Diagram EWMA
Diagram CUSUM

Diagram x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} {\displaystyle {\bar {x}}} - S adalah jenis diagram kontrol yang digunakan di dunia industri atau bisnis untuk memonitor data variabel di mana sample didapat dari sebuah proses industri atau bisnis dengan interval yang pasti dengan menggunakan sistem rasionalisasi subgroup.[1]

Situasi di mana diagram kontro jenis ini dibutuhkan:[2]

  1. Ukuran sampel cukup besar (n> 10 - untuk sampel < 10 gunakan Diagram Xbar-R).
  2. Ukuran sampel tidak konstan.
  3. Perhitungan di diagram bisa dilakukan oleh komputer untuk memudahkan.

Diagram x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} {\displaystyle {\bar {x}}} - S merupakan gabungan dari diagram x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} {\displaystyle {\bar {x}}} yang berisi rata-rata data dari satu subgroup, dan diagram S yang berisi simpangan baku dari subgroup tersebut.

Seperti diagram kontrol yang lain, kedua diagram ditampilkan bersama untuk membantu memonitor proses dari pergerakan yang terjadi yang dapat memengaruhi rata rata atau variant proses tersebut.

Asumsi

  • Diagram x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} {\displaystyle {\bar {x}}} - S mengharuskan data data yang terdistribusi secara normal untuk menghitung batas kontrol.
  • Parameter μ dan σ harus sama untuk masing-masing unit dan tidak terpengaruh oleh unit sebelumnya atau sesudahnya.
  • Proses pengambilan data dilakukan dengan cara yang sama untuk setiap sampel.

Rumur-Rumus

Rumus Simpangan Baku

Untuk menghitung simpangan baku dalam satu subgroup gunakan rumus:

s = ∑ i = 1 n ( x i − x ¯ ) 2 n − 1 {\displaystyle s={\sqrt {\frac {\sum _{i=1}^{n}{\left(x_{i}-{\bar {x}}\right)}^{2}}{n-1}}}} {\displaystyle s={\sqrt {\frac {\sum _{i=1}^{n}{\left(x_{i}-{\bar {x}}\right)}^{2}}{n-1}}}}.

Rumus Batas Kontrol Simpangan Baku

Pertama hitung rata-rata dari simpangan baku yang disimbolkan dengan S ¯ {\displaystyle {\bar {S}}} {\displaystyle {\bar {S}}}

Batas kontrol atas dihitung dengan rumus B 4 S ¯ {\displaystyle B_{4}{\bar {S}}} {\displaystyle B_{4}{\bar {S}}}

Batas kontrol bawah dihitung dengan rumus B 3 S ¯ {\displaystyle B_{3}{\bar {S}}} {\displaystyle B_{3}{\bar {S}}}

di mana B 3 {\displaystyle B_{3}} {\displaystyle B_{3}} dan B 4 {\displaystyle B_{4}} {\displaystyle B_{4}} disesuaikan dengan jumlah data dalam subgroup

Rumus Batas Kontrol Nilai Xbar

Pertama-tama, hitung rata-rata nilai x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} {\displaystyle {\bar {x}}} yang disebut juga: x ¯ ¯ {\displaystyle {\bar {\bar {x}}}} {\displaystyle {\bar {\bar {x}}}}:[3]

Batas kontrol atas dihitung dengan rumus x ¯ ¯ {\displaystyle {\bar {\bar {x}}}} {\displaystyle {\bar {\bar {x}}}} + A 3 S ¯ {\displaystyle A_{3}{\bar {S}}} {\displaystyle A_{3}{\bar {S}}}

Batas kontrol bawah dihitung dengan rumus x ¯ ¯ {\displaystyle {\bar {\bar {x}}}} {\displaystyle {\bar {\bar {x}}}} - A 3 S ¯ {\displaystyle A_{3}{\bar {S}}} {\displaystyle A_{3}{\bar {S}}}

di mana A 3 {\displaystyle A_{3}} {\displaystyle A_{3}} disesuaikan dengan jumlah data dalam subgroup

Tabel Konstanta

Jumlah Data A 3 {\displaystyle A_{3}} {\displaystyle A_{3}} B 3 {\displaystyle B_{3}} {\displaystyle B_{3}} B 4 {\displaystyle B_{4}} {\displaystyle B_{4}}
22.6603.27
31.9502.57
41.6302.27
51.4302.09
61.290.031.97
71.180.121.88
81.10.191.82
91.030.241.76
100.980.281.72
110.930.321.68
120.890.351.65
130.850.381.62
140.820.411.59
150.790.431.57

Contoh Diagram Xbar - S

Contoh Diagram Xbar - S

Referensi

  1. ↑ "Shewhart X-bar and R and S Control Charts". NIST/Sematech Engineering Statistics Handbook. National Institute of Standards and Technology. Diakses tanggal 2009-01-13.
  2. ↑ Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. hlm. 222. ISBN 9780471656319. OCLC 56729567. Diarsipkan dari asli tanggal 2008-06-20. Diakses tanggal 2012-04-26.
  3. ↑ Montgomery, Douglas (2005). Introduction to Statistical Quality Control. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. hlm. 225. ISBN 9780471656319. OCLC 56729567. Diarsipkan dari asli tanggal 2008-06-20. Diakses tanggal 2012-04-26.

Pranala luar

  • Control Chart[pranala nonaktif permanen]
  • Quality Control Chart - Statsoft.com[pranala nonaktif permanen]
  • Control Chart - Statgraphics.com[pranala nonaktif permanen]

Bagikan artikel ini

Share:

Daftar Isi

  1. Asumsi
  2. Rumur-Rumus
  3. Rumus Simpangan Baku
  4. Rumus Batas Kontrol Simpangan Baku
  5. Rumus Batas Kontrol Nilai Xbar
  6. Tabel Konstanta
  7. Contoh Diagram Xbar - S
  8. Referensi
  9. Pranala luar

Artikel Terkait

Diagram Xbar-R

subgroup. Situasi di mana diagram kontro jenis ini dibutuhkan: Ukuran sampel cukup kecil (n ≤ 10 - untuk sampel &gt;10 gunakan Diagram Xbar-S) Ukuran sampel konstan

Jakarta Aktual
Jakarta Aktual© 2026