Jakarta Aktual
Jakarta Aktual

Berita Aktual dan Faktual

Jakarta Aktual
Jakarta Aktual© 2026
Jakarta Aktual
Jakarta Aktual

Berita Aktual dan Faktual

BerandaWikiTensorFlow
Artikel Wikipedia

TensorFlow

TensorFlow adalah pustaka perangkat lunak sumber terbuka dan gratis untuk pembelajaran mesin. Pustaka ini dapat digunakan untuk berbagai keperluan, tetapi memiliki fokus khusus pada pelatihan dan inferensi jaringan syaraf dalam.

Wikipedia article
Diperbarui 16 Oktober 2025

Sumber: Lihat artikel asli di Wikipedia

TensorFlow
TensorFlow
PengembangTim Google Brain[1]
Rilis awalNovember 9, 2015; 10 tahun lalu (2015-11-09)
Templat:Kotak info perangkat lunak/simple
Ditulis dalamPython, C++, CUDA
PlatformLinux, macOS, Windows, Android, JavaScript[2]
JenisPemelajaran mesin pustaka
LisensiApache License 2.0
Situs webwww.tensorflow.org
Repositorigithub.com/tensorflow/tensorflow

TensorFlow adalah pustaka perangkat lunak sumber terbuka dan gratis untuk pembelajaran mesin. Pustaka ini dapat digunakan untuk berbagai keperluan, tetapi memiliki fokus khusus pada pelatihan dan inferensi jaringan syaraf dalam (Deep neural networks).[3][4]

TensorFlow merupakan pustaka matematika simbolis yang dibuat berdasarkan dataflow (aliran data) dan pemrograman diferensial. Pustaka ini digunakan untuk keperluan penelitian dan produksi oleh Google.[5][6][7]

TensorFlow dikembangkan oleh tim Google Brain untuk penggunaan internal Google. Perangkat lunak ini dirilis di bawah Lisensi Apache 2.0 pada tahun 2015.[1][8]

Lihat pula

  • PySheds

Referensi

  1. 1 2 "Credits". TensorFlow.org. Diakses tanggal November 10, 2015.
  2. ↑ TensorFlow (2018-03-30). "Introducing TensorFlow.js: Machine Learning in Javascript". Medium. Diakses tanggal 2019-05-24.
  3. ↑ Abadi, Martín; Barham, Paul; Chen, Jianmin; Chen, Zhifeng; Davis, Andy; Dean, Jeffrey; Devin, Matthieu; Ghemawat, Sanjay; Irving, Geoffrey; Isard, Michael; Kudlur, Manjunath; Levenberg, Josh; Monga, Rajat; Moore, Sherry; Murray, Derek G.; Steiner, Benoit; Tucker, Paul; Vasudevan, Vijay; Warden, Pete; Wicke, Martin; Yu, Yuan; Zheng, Xiaoqiang (2016). "TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning" (PDF). arXiv:1605.08695.
  4. ↑ Google (2015). TensorFlow: Open source machine learning. "It is machine learning software being used for various kinds of perceptual and language understanding tasks" – Jeffrey Dean, minute 0:47 / 2:17 from YouTube clip
  5. ↑ Video clip by Google about TensorFlow 2015 at minute 0:15/2:17
  6. ↑ Video clip by Google about TensorFlow 2015 at minute 0:26/2:17
  7. ↑ Dean et al 2015, hlm. 2
  8. ↑ Metz, Cade (November 9, 2015). "Google Just Open Sourced TensorFlow, Its Artificial Intelligence Engine". Wired. Diakses tanggal November 10, 2015.

Daftar pustaka

  • Moroney, Laurence (October 1, 2020). AI and Machine Learning for Coders (Edisi 1st). O'Reilly Media. hlm. 365. ISBN 9781492078197.
  • Géron, Aurélien (October 15, 2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (Edisi 2nd). O'Reilly Media. hlm. 856. ISBN 9781492032632.
  • Ramsundar, Bharath; Zadeh, Reza Bosagh (March 23, 2018). TensorFlow for Deep Learning (Edisi 1st). O'Reilly Media. hlm. 256. ISBN 9781491980446.
  • Hope, Tom; Resheff, Yehezkel S.; Lieder, Itay (August 27, 2017). Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems (Edisi 1st). O'Reilly Media. hlm. 242. ISBN 9781491978504.
  • Shukla, Nishant (February 12, 2018). Machine Learning with TensorFlow (Edisi 1st). Manning Publications. hlm. 272. ISBN 9781617293870.

Pranala luar

  • Situs web resmi Sunting ini di Wikidata


Ikon rintisan

Artikel bertopik perangkat lunak ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

  • l
  • b
  • s

Bagikan artikel ini

Share:

Daftar Isi

  1. Lihat pula
  2. Referensi
  3. Daftar pustaka
  4. Pranala luar

Artikel Terkait

Python dalam sains data dan kecerdasan buatan

semakin mendorong penggunaan Python dengan munculnya pustaka seperti TensorFlow dan PyTorch. Analisis Data dan Statistik: Python digunakan untuk eksplorasi

Pemalsuan dalam

teknik percampuran gambar manusia berbasis kecerdasan buatan (AI)

Hugging Face

Paket ini mendukung perangkat lunak pembelajaran mesin seperti PyTorch, TensorFlow dan JAX dan implementasi model populer seperti BERT dan GPT-2. Paket ini

Jakarta Aktual
Jakarta Aktual© 2026