Dalam pengujian medis, dan lebih umum dalam klasifikasi biner, positif palsu adalah kesalahan dalam pelaporan data di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan adanya suatu kondisi, seperti penyakit, padahal kenyataannya tidak ada, sementara negatif palsu adalah kesalahan di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan tidak adanya kondisi, padahal kenyataannya itu ada. Ini adalah dua jenis kesalahan dalam tes biner Mereka juga dikenal dalam kedokteran sebagai diagnosis positif palsu, dan dalam klasifikasi statistik sebagai kesalahan positif palsu. Positif palsu berbeda dari overdiagnosis, dan juga berbeda dari overtesting.
Sumber: Lihat artikel asli di Wikipedia
Dalam pengujian medis, dan lebih umum dalam klasifikasi biner, positif palsu adalah kesalahan dalam pelaporan data di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan adanya suatu kondisi, seperti penyakit (hasilnya positif), padahal kenyataannya tidak ada , sementara negatif palsu adalah kesalahan di mana hasil tes tidak tepat menunjukkan tidak adanya kondisi (hasilnya negatif), padahal kenyataannya itu ada. Ini adalah dua jenis kesalahan dalam tes biner (dan dikontraskan dengan hasil yang benar, baik positif benar atau negatif sejati.) Mereka juga dikenal dalam kedokteran sebagai diagnosis positif palsu (masing-masing negatif), dan dalam klasifikasi statistik sebagai kesalahan positif palsu (masing-masing negatif).[1] Positif palsu berbeda dari overdiagnosis, dan juga berbeda dari overtesting.[2]
| Kondisi yang terjadi | |||
| Total populasi | Kondisi positif | Kondisi negatif | |
| Kondisi yang diprediksi |
Prediksi kondisi positif |
Kasus positif (True Positive, TP) |
Positif palsu Kesalahan tipe I (False Positive, FP) |
| Prediksi kondisi negatif |
Negatif palsu Kesalahan tipe II (False Negative, FN) |
Kasus negatif (True Negative, TN) | |
 | Artikel bertopik statistika ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya. |
