Jakarta Aktual
Jakarta Aktual

Berita Aktual dan Faktual

Jakarta Aktual
Jakarta Aktual© 2026
Jakarta Aktual
Jakarta Aktual

Berita Aktual dan Faktual

Kembali ke Wiki
Artikel Wikipedia

Metaanalisis

Meta-analisis adalah sebuah analisis statistik yang memadukan hasil berbagai kajian ilmiah. Meta-analisis dapat dilakukan saat terdapat berbagai kajian ilmiah yang ditujukan untuk pertanyaan yang sama, dengan setiap kajian individual melaporkan ukuran-ukuran yang memiliki sedikit tingkat kesalahan. Meta-analisis dapat dipandang sebagai bagian dari tahap peninjauan artikel yang dilakukan secara sistematis menggunakan analisis statistika formal.

metode statistika untuk menyimpulkan data dari berbagai sumber
Diperbarui 15 April 2026

Sumber: Lihat artikel asli di Wikipedia

Metaanalisis
Metaanalisis

Meta-analisis adalah sebuah analisis statistik yang memadukan hasil berbagai kajian ilmiah. Meta-analisis dapat dilakukan saat terdapat berbagai kajian ilmiah yang ditujukan untuk pertanyaan yang sama, dengan setiap kajian individual melaporkan ukuran-ukuran yang memiliki sedikit tingkat kesalahan. Meta-analisis dapat dipandang sebagai bagian dari tahap peninjauan artikel yang dilakukan secara sistematis menggunakan analisis statistika formal (Anwar, 2005).

Tujuan

  • Untuk memperoleh estimasi effect size, yaitu kekuatan hubungan ataupun besarnya perbedaan antar-variabel.
  • Untuk melakukan inferensi dari data dalam sampel ke populasi, baik dengan uji hipotesis (Nilai p) maupun estimasi (interval kepercayaan).
  • Untuk melakukan kontrol terhadap variabel yang potensial bersifat sebagai perancu (confounding) agar tidak mengganggu kemaknaan statistik dari hubungan atau perbedaan.
  • Menggabungkan beberapa studi yang sebagian besar hasilnya secara individu tidak signifikan, tetapi setelah digabung menjadi signifikan (Anwar, 2005).

Tahap Metodologi

  • Kriteria pemilihan (kriteria inklusi dan eksklusi) untuk artikel penelitian yang akan disertakan dalam meta-analisis. Tentukan apakah akan disertakan hasil penelitian yang tidak dipublikasi, bagaimana cara menemukan hasil penelitian yang tidak dipublikasikan tersebut.
  • Metode untuk menemukan atau menelusur penelitian, dan siapa yang akan melakukan penelusuran pustaka.
  • Kriteria yang jelas untuk penilaian kualitas artikel penelitian yang mencakup aspek desain, pelaksanaan, serta analisis.

Kriteria Pemilihan Studi

  • Studi yang akan disertakan dalam meta-analisis bergantung pada tujuannya. Karena itulah hipotesis studi meta-analisis amat membantu menentukan kriteria inklusi dan eksklusi yang harus digunakan sejak awal untuk identifikasi studi yang relevan.
  • Peneliti harus menetapkan jenis dan rincian laporan penelitian yang akan digabung. Untuk uji klinis, misalnya perlu ditetapkan apakah hanya akan disertakan uji klinis dengan randomisasi, berapa jumlah subyek minimal yang dapat diterima, karakteristik klinis pasien, intervensi yang dilakukan, lama follow up minimal, outcome yang diperlukan, rentang umur subyek, dan lain-lain.

Strategi Penelusuran Bahan Studi

Untuk penelusuran bahan studi harus ditentukan kualifikasi penelusur (misalnya petugas perpustakaan dan peneliti). Ini perlu ditekankan, karena kualitas penelusur sangat mempengaruhi jumlah dan jenis pustaka yang diperlukan. Untuk menelusur artikel yang telah dipublikasi, database elektronik sangat bermanfaat, namun bila hanya cara ini yang digunakan, mungkin akan terlewatkan hasil studi lain yang relevan. Oleh karenanya biasanya disarankan untuk melengkapinya dengan pencarian manual.

Kepentingan itu pun harus dijelaskan spesifikasi database yang dipakai, strategi pencarian, termasuk periode waktu yang disertakan dan kata kunci yang digunakan. Harus dijelaskan cara untuk memasukkan semua studi yang ada yang memenuhi kriteria, termasuk kontak dengan para penulis, perangkat lunak yang dipakai (nama dan versi), pencarian secara manual (dari daftar rujukan pada artikel), bahasa selain bahasa Inggris, serta metode penelusuran hasil studi yang tidak dipublikasi.

Referensi

Bacaan tambahan

  • Cooper, H. & Hedges, L.V. (1994). The Handbook of Research Synthesis. New York: Russell Sage.
  • Cornell, J. E. & Mulrow, C. D. (1999). Meta-analysis. In: H. J. Adèr & G. J. Mellenbergh (Eds). Research Methodology in the social, behavioral and life sciences (pp. 285–323). London: Sage.
  • Normand SL (1999). "Tutorial in Biostatistics. Meta-Analysis: Formulating, Evaluating, Combining, and Reporting". Statistics in Medicine. 18 (3): 321–359. doi:10.1002/(SICI)1097-0258(19990215)18:3<321::AID-SIM28>3.0.CO;2-P. PMID 10070677.
  • Sutton, A.J., Jones, D.R., Abrams, K.R., Sheldon, T.A., & Song, F. (2000). Methods for Meta-analysis in Medical Research. London: John Wiley. ISBN 0-471-49066-0
  • Higgins JPT, Green S (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.0.1 [updated September 2008]. The Cochrane Collaboration, 2008. Available from www.cochrane-handbook.org
  • Thompson SG, Pocock SJ; Pocock, Stuart J (2 November 1991). "Can meta-analysis be trusted?" (PDF). The Lancet. 338 (8775): 1127–1130. doi:10.1016/0140-6736(91)91975-Z. PMID 1682553. Diarsipkan dari asli (PDF) tanggal 22 November 2011. Diakses tanggal 17 Juni 2011.. Explores two contrasting views: does meta-analysis provide "objective, quantitative methods for combining evidence from separate but similar studies" or merely "statistical tricks which make unjustified assumptions in producing oversimplified generalisations out of a complex of disparate studies"?
  • Wilson, D. B., & Lipsey, M. W. (2001). Practical meta-analysis. Thousand Oaks: Sage publications. ISBN 0-7619-2168-0
  • O'Rourke, K. (2007) Just the history from the combining of information: investigating and synthesizing what is possibly common in clinical observations or studies via likelihood. Oxford: University of Oxford, Department of Statistics. Gives technical background material and details on the "An historical perspective on meta-analysis" paper cited in the references.
  • Owen, A. B. (2009). "Karl Pearson's meta-analysis revisited". Annals of Statistics, 37 (6B), 3867–3892. Supplementary report.
  • Ellis, Paul D. (2010). The Essential Guide to Effect Sizes: An Introduction to Statistical Power, Meta-Analysis and the Interpretation of Research Results. United Kingdom: Cambridge University Press. ISBN 0-521-14246-6
  • Bonett DG, Price RM (2015). "Varying coefficient meta-analysis methods for odds ratios and risk ratios". Psychol Methods. 20 (3): 394–406. doi:10.1037/met0000032. PMID 25751513.
  • Bonett DG, Price RM (2014). "Meta-analysis methods for risk differences". Br J Math Stat Psychol. 67 (3): 371–87. doi:10.1111/bmsp.12024. PMID 23962020.
  • Bonett DG (2010). "Varying coefficient meta-analytic methods for alpha reliability". Psychol Methods. 15 (4): 368–85. doi:10.1037/a0020142. PMID 20853952.
  • Bonett DG (2009). "Meta-analytic interval estimation for standardized and unstandardized mean differences". Psychol Methods. 14 (3): 225–38. doi:10.1037/a0016619. PMID 19719359.
  • Bonett DG (2008). "Meta-analytic interval estimation for bivariate correlations". Psychol Methods. 13 (3): 173–81. doi:10.1037/a0012868. PMID 18778150.

Pranala luar

Wikiversity memiliki bahan belajar tentang Metaanalisis
  • Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions
  • Meta-Analysis at 25 (Gene V Glass)
  • Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) Statement, "an evidence-based minimum set of items for reporting in systematic reviews and meta-analyses."
  • “metansue” R package and graphical interface
  • l
  • b
  • s
Penelitian klinis dan perancangan percobaan
Konsep umum
  • Uji klinis
    • Protokol percobaan
    • Uji klinis adaptif
  • Uji klinis akademik
  • Perancangan kajian klinis
Kajian terkontrol
(EBM I sampai II-1)
  • Uji acak terkendali
    • Percobaan ilmiah
    • Eksperimen buta
    • Uji coba label-terbuka
  • Uji klinis adaptif
    • Uji coba platform
Kajian observasional
(EBM II-2 sampai II-3)
  • Kajian potong-lintang vs. Kajian longitudinal, kajian ekologis
  • Kajian kohort
    • Retrospektif
    • Prospektif
  • Kajian kasus–kontrol (Kajian kasus–kontrol bersarang)
  • Serial kasus
  • Studi kasus
  • Laporan kasus
Pengukuran
Kejadian
  • Insidensi
  • Prevalensi
Asosiasi
  • Perbedaan risiko
  • Angka yang dibutuhkan untuk mengobati
  • Angka yang dibutuhkan untuk membahayakan
  • Risiko relatif
  • Reduksi risiko relatif
  • Rasio ganjil
  • Rasio bahaya
Dampak populasi
  • Fraksi yang dapat diatribusikan di antara terpapar
  • Fraksi yang dapat diatribusikan pada populasi
  • Fraksi yang dapat dicegah di antara tidak terpapar
  • Fraksi yang dapat dicegah pada populasi
Lainnya
  • Titik akhir klinis
  • Virulensi
  • Infektivitas
  • Morbiditas
  • Angka kematian
  • Tingkat kematian kasus
  • Spesifisitas dan sensitivitas
  • Rasio kemungkinan
  • Probabilitas sebelum dan sesudah tes
Jenis uji coba
  • In vitro
  • In vivo
  • Uji coba hewan
  • Uji coba hewan pada primata nonmanusia
  • Orang pertama yang diteliti
  • Uji coba multipusat
  • Uji coba pembibitan
  • Uji coba vaksin
Analisis uji klinis
  • Rasio risiko–manfaat
  • Tinjauan sistematis
  • Reproduksibilitas
  • Metaanalisis
  • Analisis niat-untuk-mengobati
Interpretasi hasil
  • Bias seleksi
  • Bias kebertahanan
  • Korelasi tidak berarti sebab-akibat
  • Hasil nol
  • Jenis kelamin sebagai variabel biologis
  • Kategori
Basis data pengawasan otoritas Sunting di Wikidata
Internasional
  • GND
Nasional
  • Amerika Serikat
  • Prancis
  • Data BnF
  • Israel
Lain-lain
  • Yale LUX

Bagikan artikel ini

Share:

Daftar Isi

  1. Tujuan
  2. Tahap Metodologi
  3. Kriteria Pemilihan Studi
  4. Strategi Penelusuran Bahan Studi
  5. Referensi
  6. Bacaan tambahan
  7. Pranala luar

Artikel Terkait

Statistika

kajian kumpulan, organisasi, analisis, interpretasi, dan presentasi data

Kecerdasan buatan

kecerdasan pada mesin, berbeda dengan kecerdasan alami pada manusia dan hewan

Metode ilmiah

Metode ilmiah melibatkan pengamatan dan pengukuran yang cermat, pelaksanaan eksperimen, pengujian, dan modifikasi hipotesis. Meskipun prosedur metode

Jakarta Aktual
Jakarta Aktual© 2026