Jakarta Aktual
Jakarta Aktual

Berita Aktual dan Faktual

Jakarta Aktual
Jakarta Aktual© 2026
Jakarta Aktual
Jakarta Aktual

Berita Aktual dan Faktual

Kembali ke Wiki
Artikel Wikipedia

Kompleksitas waktu

Dalam ilmu komputer, kompleksitas waktu adalah kompleksitas komputasi yang menggambarkan sejumlah waktu komputer yang dibutuhkan untuk menjalankan suatu algoritme. Kompleksitas waktu biasanya diperkirakan dengan menghitung jumlah operasi dasar yang dilakukan oleh algoritma, dengan assumsi bahwa setiap operasi dasar membutuhkan sejumlah waktu yang sama untuk dijalankan. Dengan demikian, jumlah waktu yang dibutuhkan dan jumlah operasi dasar yang dilakukan oleh algoritma dianggap terkait dengan faktor konstan.

Wikipedia article
Diperbarui 9 November 2025

Sumber: Lihat artikel asli di Wikipedia

Dalam ilmu komputer, kompleksitas waktu adalah kompleksitas komputasi yang menggambarkan sejumlah waktu komputer yang dibutuhkan untuk menjalankan suatu algoritme. Kompleksitas waktu biasanya diperkirakan dengan menghitung jumlah operasi dasar yang dilakukan oleh algoritma, dengan assumsi bahwa setiap operasi dasar membutuhkan sejumlah waktu yang sama untuk dijalankan. Dengan demikian, jumlah waktu yang dibutuhkan dan jumlah operasi dasar yang dilakukan oleh algoritma dianggap terkait dengan faktor konstan.

Karena waktu berjalannya algoritma dapat bervariasi di antara input berbeda dengan ukuran yang sama, seseorang biasanya mempertimbangkan kompleksitas waktu terburuk, yang merupakan jumlah waktu maksimum yang diperlukan untuk input dengan ukuran tertentu. Pada suatu kasus yang tidak biasa terjadi, dan biasanya ditentukan secara eksplisit, adalah kompleksitas rata-rata, yang merupakan rata-rata waktu yang dibutuhkan pada input dengan ukuran tertentu. Kondisi ini masuk akal karena jumlah input yang mungkin untuk dikerjakan dapat dihitung dan jumlahnya terbatas. Dalam kedua kasus, kompleksitas waktu umumnya dinyatakan sebagai fungsi dari ukuran input.[1] : 226 Karena fungsi ini umumnya sulit untuk dihitung secara tepat, dan waktu proses untuk input yang kecil biasanya tidak konsekuen, seseorang biasanya berfokus pada perilaku kompleksitas tertentu ketika ukuran input meningkat—perilaku asimtotik dari kompleksitas. Oleh karena itu, kompleksitas waktu biasanya dinyatakan menggunakan notasi O besar, biasanya O ( n ) {\displaystyle O(n)} {\displaystyle O(n)}, O ( n log ⁡ n ) {\displaystyle O(n\log n)} {\displaystyle O(n\log n)}, O ( n α ) {\displaystyle O(n^{\alpha })} {\displaystyle O(n^{\alpha })}, O ( 2 n ) {\displaystyle O(2^{n})} {\displaystyle O(2^{n})}, dll., di mana n adalah ukuran dalam satuan bit yang diperlukan untuk mewakili input.

Kompleksitas algoritma diklasifikasikan menurut jenis fungsi yang muncul dalam notasi O besar. Misalnya, algoritma dengan kompleksitas waktu O ( n ) {\displaystyle O(n)} {\displaystyle O(n)} adalah algoritma waktu linier dan algoritma dengan kompleksitas waktu O ( n α ) {\displaystyle O(n^{\alpha })} {\displaystyle O(n^{\alpha })} untuk beberapa konstanta α > 1 {\displaystyle \alpha >1} {\displaystyle \alpha >1} adalah algoritma waktu polinomial.

Referensi

  1. ↑ Sipser, Michael (2006). Introduction to the Theory of Computation. Course Technology Inc. ISBN 0-619-21764-2.


Ikon rintisan

Artikel bertopik komputer ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

  • l
  • b
  • s

Bagikan artikel ini

Share:

Daftar Isi

  1. Referensi

Artikel Terkait

Evakuasi darurat

1994. Variabel independen adalah kompleksitas bangunan dan kemampuan pergerakan individu. Dengan meningkatnya kompleksitas dan berkurangnya kemampuan gerak

Komputasi kuantum

hal komputasi, algoritma kuantum untuk masalah tertentu memiliki kompleksitas waktu yang jauh lebih rendah daripada algoritma klasik yang diketahui terkait

Ilmu komputer teoretis

bagian dari ilmu komputer dan matematika

Jakarta Aktual
Jakarta Aktual© 2026