Jakarta Aktual
Jakarta Aktual

Berita Aktual dan Faktual

Jakarta Aktual
Jakarta Aktual© 2026
Jakarta Aktual
Jakarta Aktual

Berita Aktual dan Faktual

Kembali ke Wiki
Artikel Wikipedia

Fungsi kepekatan probabilitas

Dalam teori peluang, fungsi kepekatan probabilitas atau fungsi kerapatan peluang merupakan segolongan fungsi yang sering digunakan dalam teori statistika untuk menjelaskan perilaku suatu sebaran peluang teoretis. Suatu fungsi memenuhi kriteria sebagai FKP apabila nilainya selalu positif untuk setiap titik absis dan fungsi primitifnya merupakan distribusi probabilitas. Ini berarti bahwa suatu FKP berharga non-negatif untuk semua nilai absis dan hasil integral tertentunya yang merentang dari −∞ menuju +∞ sama dengan satu. Selain disebut sebagai fungsi kepekatan probabilitas, pustaka-pustaka juga menyebutnya sebagai fungsi kepekatan peluang atau fungsi kerapatan probabilitas.

Wikipedia article
Diperbarui 16 Oktober 2025

Sumber: Lihat artikel asli di Wikipedia

Fungsi kepekatan probabilitas
Diagram kotak garis dan fungsi kerapatan peluang dari sebuah sebaran normal.

Dalam teori peluang, fungsi kepekatan probabilitas atau fungsi kerapatan peluang (bahasa Inggris: probability density function) merupakan segolongan fungsi yang sering digunakan dalam teori statistika untuk menjelaskan perilaku suatu sebaran peluang teoretis. Suatu fungsi memenuhi kriteria sebagai FKP apabila nilainya selalu positif untuk setiap titik absis dan fungsi primitifnya merupakan distribusi probabilitas. Ini berarti bahwa suatu FKP berharga non-negatif untuk semua nilai absis dan hasil integral tertentunya yang merentang dari −∞ menuju +∞ sama dengan satu. Selain disebut sebagai fungsi kepekatan probabilitas, pustaka-pustaka juga menyebutnya sebagai fungsi kepekatan peluang atau fungsi kerapatan probabilitas.[1]

Secara formal, sebuah distribusi probabilitas memiliki kerapatan f(x) jika f(x) adalah sebuah fungsi integrasi Lebesgue tak-negatif yang memetakan R → R, sehingga probabilitas dalam interval [a, b] diberikan oleh

∫ a b f ( x ) d x {\displaystyle \int _{a}^{b}f(x)\,dx} {\displaystyle \int _{a}^{b}f(x)\,dx}

untuk setiap a dan b. Implikasinya adalah bahwa integral total dari f harus bernilai satu. Sebaliknya, setiap fungsi Lebesgue-terintegrasi tak-negatif dengan integral total bernilai satu adalah kerapatan probabilitas dari distribusi probabilitas yang telah didefinisikan, yang bersesuaian.

Catatan

  1. ↑ Nashrudin Ismail, Kanal Rayleigh Fading pada Komunikasi CDMA, Elektro Indonesia, Edisi ke Dua Belas, Maret 1998 Diarsipkan 2022-09-26 di Wayback Machine..
Basis data pengawasan otoritas Sunting di Wikidata
  • GND


Ikon rintisan

Artikel bertopik statistika ini adalah sebuah rintisan. Anda dapat membantu Wikipedia dengan mengembangkannya.

  • l
  • b
  • s

Bagikan artikel ini

Share:

Daftar Isi

  1. Catatan

Artikel Terkait

Sebaran probabilitas

disebut fungsi massa probabilitas. Data yang terbentuk dari distribusi acak malar menghasilkan sebaran yang disebut fungsi kepekatan probabilitas. l b s

Fungsi Gauss

Fungsi ini dinamai dari matematikawan Jerman Carl Friedrich Gauss. Fungsi Gauss sering kali digunakan untuk mewakili fungsi kepekatan probabilitas variabel

Fi

gelanggang Dalam teori probabilitas, ϕ(x) = (2π)−½ e-x²/2 adalah fungsi kepekatan probabilitas dari distribusi normal. Dalam teori probabilitas, φX(t) = E[eitX]

Jakarta Aktual
Jakarta Aktual© 2026